Ich bin als Forscher und Dozent an der
BFH Soziale Arbeit
und am
Institut Organisation und Sozialmanagement
tätig. Ich arbeite mit verknüpften Daten, um Fragen zu Wirksamkeit, Armut,
Familie, Gesundheit und Sozialpolitik empirisch zu untersuchen.
Verknüpfte Daten sind Datensätze, die datenschutzkonform zusammengeführt werden,
etwa Informationen zu Sozialhilfe, Sozialversicherungen, Gesundheit,
Erwerbsverläufen, Haushalten oder Familienereignissen. Dadurch werden Übergänge und
Belastungen sichtbar, die in einzelnen Datenquellen oft nur teilweise erkennbar sind.
In diesem Rahmen interessieren mich auch generative KI und Predictive Risk Models:
als Werkzeuge, die fachliche Entscheide in der Praxis der Sozialen Arbeit
unterstützen können, aber fachlich, ethisch und empirisch geprüft werden müssen. Für
Wirkungsfragen nutze ich robuste Designs, die Veränderungen vor und nach einer
Intervention oder Reform mit geeigneten Vergleichsgruppen betrachten.