FORESAIT - Forecasting in Social Assistance
Verknüpfte Registerdaten und maschinelles Lernen werden genutzt, um Verläufe in der Sozialhilfe präzise, fair und praxistauglich vorherzusagen.
ProjektseiteProfil
Ich bin als Forscher und Dozent an der BFH Soziale Arbeit und am Institut Organisation und Sozialmanagement tätig. Ich arbeite mit verknüpften Daten, um Fragen zu Wirksamkeit, Armut, Familie, Gesundheit und Sozialpolitik empirisch zu untersuchen.
Verknüpfte Daten sind Datensätze, die datenschutzkonform zusammengeführt werden, etwa Informationen zu Sozialhilfe, Sozialversicherungen, Gesundheit, Erwerbsverläufen, Haushalten oder Familienereignissen. Dadurch werden Übergänge und Belastungen sichtbar, die in einzelnen Datenquellen oft nur teilweise erkennbar sind.
In diesem Rahmen interessieren mich auch generative KI und Predictive Risk Models: als Werkzeuge, die fachliche Entscheide in der Praxis der Sozialen Arbeit unterstützen können, aber fachlich, ethisch und empirisch geprüft werden müssen. Für Wirkungsfragen nutze ich robuste Designs, die Veränderungen vor und nach einer Intervention oder Reform mit geeigneten Vergleichsgruppen betrachten.
Projekte
Verknüpfte Registerdaten und maschinelles Lernen werden genutzt, um Verläufe in der Sozialhilfe präzise, fair und praxistauglich vorherzusagen.
ProjektseiteFachliche Prognosen dienen als Vergleichspunkt für statistische Modelle. Untersucht wird, wo Modelle zusätzliche Information liefern und wo professionelle Urteilskraft zentral bleibt.
Die Evaluation der Gruppenintervention wird langfristig weitergeführt, um Effekte auf Erwerb, Einkommen, Sozialhilfebezug und subjektive Ressourcen sichtbar zu machen.
ProjektseiteDatenauswertungen werden so aufbereitet, dass Kostenentwicklungen und Steuerungsfragen in sozialen Organisationen leicht zugänglich werden.
Datenauswertungen Kinderleicht gemachtEmpirische Momentaufnahme dazu, wie Fachpersonen im Sozialbereich generative KI einsetzen, einschätzen und organisatorisch einbetten.
Schweizweite verknüpfte Daten zeigen gesundheitliche Belastungen, Versorgungsnutzung und Zusammenhänge mit Erwerbsintegration.
ProjektseiteDas Projekt untersucht wirtschaftliche, soziale und institutionelle Folgen von Scheidung in der Schweiz, besonders entlang von Geschlecht und Armut.
ProjektseiteAnalysen zu Arbeitslosenversicherung, Haushaltsverantwortung, Gesundheit, Partnerschaftsstabilität, Geburtsoutcomes und wirtschaftlicher Prekarität.
ProjektseiteEin laufendes Projekt zu gesellschaftlichen und institutionellen Kosten von Gewalt in Paarbeziehungen, abhängig vom gesicherten Datenzugang.
Publikationen
Sociological Science · 2024
Unemployment Insurance and the Family: Heterogeneous Effects of Benefit Generosity on Reemployment and Economic Precarity
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SRF · 2025
Scheidung und Finanzen: Die ungleiche Belastung von Mann und Frau
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Tages-Anzeiger · 2024
«Sie leben in völliger Überforderung» – Sozialhilfe wird zum Auffangbecken psychisch kranker Menschen
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NZZ am Sonntag · 2023
Erst arbeitslos, dann geschieden
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